大羽成征：研究業績リスト

学術論文誌投稿論文

1. Nakae, K., Ikegaya, Y., Ishikawa, T., Oba, S., and Ishii, S.
   A predictive approach for identifying interactions in neuron-glia systems based on functional multicellular calcium imaging.
   Submitted.
2. Oba, S., Nakae, K., Ikegaya, Y., Aki, S., Yoshimoto, J., and Ishii, S.
   Empirical Bayesian significance measure of neuronal spike response.
   Submitted.
3. Kukita, Y., Uchida, J., Oba, S., Nishino, K., Kumagai, T., Taniguchi, K., Okuyama, T., Imamura, F., and Kato K. (2013)
   Quantitative identification of mutant alleles derived from lung cancer in plasma cell-free DNA via anomaly detection using deep sequencing data.
   PLoS ONE 8(11): e81468. doi:10.1371/journal.pone.0081468.
4. Kouno, M., Nakae, K., Oba, S., & Ishii, S. (2012)
   Microscopic image restoration based on tensor factorization of rotated patches.
   Artificial Life and Robotics, 17, 417-425.
5. Kim, W., Matsui, T., Yamao, M., Ishibashi, M., Tamada, K., Takumi, T., Kohno, K., Oba, S., Ishii, S., Sakumura, Y., and Bessho, Y. (2011)
   The period of the somite segmentation clock is sensitive to Notch activity.
   Molecular Biology of Cell, 22(18), 3541-3549.
6. Takahashi, N., Oba, S., Yukinawa, N., Ujita, S., Mizunuma, M., Matsuki, N., Ishii, S., and Ikegaya, Y. (2011)
   High-speed multineuron calcium imaging using Nipkow-type confocal microscopy.
   Current Protocols in Neuroscience, 2:Unit2.14.
7. Hotta, S., Oba, S., and Ishii, S. (2010)
   Visual attention model involving feature-based inhibition of return.
   Artificial Life and Robotics, 15(2), 129-132.
8. Oba, S. and Ishii, S. (2010)
   Differential gene detection incorporating common expression pattern.
   Journal of Physics, Conference Series, 197(012007), doi:10.1088/1742-6596/197/1/012007.
9. Oba, S. and Ishii, S. (2009)
   Optimal Sufficient Statistics for Parametric and Non-Parametric Multiple Simultaneous Hypothesis Testing.
   The International Journal of Biostatistics, 5, 1, Article 20.
   DOI: 10.2202/1557-4679.1163
10. Suzuki, I., Takenouchi, T., Ohira, M., Oba, S., and Ishii, S. (2009)
    Robust Model Selection for Classification of Microarrays.
    Cancer Informatics, 7, pp. 141-157.
11. M. Yu, M. Ohira, Y. Li, H. Niizuma, M. Oo, Y. Zhu, T. Ozaki, E. Isogai, Y. Nakamura, T. Koda, S. Oba, B. Yu, and A. Nakagawara. (2009)
    High expression of ncRAN, a novel non-coding RNA mapped to chromosome 17q25.1, is associated with poor prognosis in neuroblastoma.
    International Journal of Oncology, 34, pp. 931-938.
    DOI: 10.3892/ijo_00000219.
12. Shirahata, M., Oba, S., Iwao-Koizumi, K., Saito, S., Ueno, N., Oda, M., Hashimoto, M., Ishii, S, Takahashi, J. A. and Kato, K. (2009)
    Using gene expression profiling to identify a prognostic molecular spectrum in gliomas.
    Cancer Science, 100(1), 165--172.
    DOI 10.1111/j.1349-7006.2008.01002.x
13. Tomioka, N.*, Oba, S.*, Ohira, M.*, Misra, A., Fridlyland, J., Ishii, S., Nakamura, Y., Isogai, E., Hirata, T., Yoshida, Y., Todo, S., Kaneko, Y., Albertson, D. G., Pinkel, D., Feurstein, B. G., and Nakagawara, A.(2008)
    Novel Risk Stratification of Patients with Neuroblastoma by Genomic Signature which is Independent of Molecular Signature.
    Oncogene, 27, 441--449.
    (published online 16 July 2007) (* equally contributed).
14. Yukinawa, N., Oba, S., Kato, K., and Ishii, S. (2009)
    Optimal aggregation of binary classifiers for multi-class cancer diagnosis using gene expression profiles.
    IEEE/ACM Transactions of Computational Biology and Bioinformatics, 6(2), pp. 333-343, (published online in 2007).
15. Yukinawa, N., Takenouchi, T., Oba, S. and Ishii, S (2007)
    Combining multiple decisions: applications to bioinformatics.
    Journal of Physics: Conference Series 95 012018 (13pp).
16. Tanabe, A., Fukumizu, K., Oba, S., Takenouchi, T., and Ishii, S. (2007)
    Parameter Estimation for von Mises-Fisher Distributions.
    Computational Statistics, 22, 145--157.
17. Oba, S., Tomioka, N., Ohira, M., & Ishii, S. (2006)
    Combfit: A Normalization Method for Array CGH Data.
    IPSJ Transactions on Bioinformatics, 47(17) (TBIO 1), 73--82.
18. Oba, S. & Ishii, S. (2006)
    Semi-supervised discovery of differential genes.
    BMC Bioinformatics, 7:414.
19. Yukinawa, N., Oba, S., Kato, K., Taniguchi, K., Iwao-Koizumi, K., Tamaki, Y., Noguchi, S., and Ishii, S. (2006)
    A multi-class predictor based on a probabilistic model: Application to gene expression profiling-based diagnosis of thyroid tumors.
    BMC Genomics, 7:190.
20. Yukinawa, N., Yoshimoto, J., Oba, S.,and Ishii, S. (2005)
    System identification of gene expression time-series based on a linear dynamical system model with variational Bayesian estimation. IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and Its Applications. 46(10), 57-65.
    
21. Motoori, M., Takemasa, I., Doki, Y., Saito, S., Miyata, H., Takiguchi, S., Fujiwara, Y., Yasuda, T., Yano, M., Kurokawa, Y., Komori, T., Yamasaki, M., Ueno, N., Oba, S., Ishii, S., Monden, M. and Kato, K. (2005)
    Prediction of peritoneal metastasis in advanced gastric cancer by gene expression profiling of the primary site.
    Eur. J. Cancer, 42(12), pp.1897-1903.
22. Motoori, M., Takemasa, I., Yano, M., Saito, S., Miyata, H., Takiguchi, S., Fujiwara, Y., Yasuda, T., Doki, Y., Kurokawa, Y., Ueno, N., Oba, S., Ishii, S., Monden, M., and Kato, K. (2005)
    Prediction of recurrence in advanced gastric cancer patients after curative resection by gene expression profiling.
    International Journal of Cancer. 114(6), pp.963-968.
23. Ohira, M., Oba, S., Nakamura, Y., Hirata, T., Ishii, S., and Nakagawara, A. (2005)
    A review of DNA microarray analysis of human neuroblastomas.
    Cancer Letters, 228 (1-2), pp. 5-11.
24. Ohira, M.*, Oba, S.*, Nakamura, Y., Isogai, E., Kaneko, S., Hirata, T., Kubo, H., Goto, T., Yamada, S., Yoshida, Y., Ishii, S.,and Nakagawara, A. (2005)
    Expression profiling using a tumor-specific cDNA microarray predicts the prognosis of intermediate-risk neuroblastomas.
    Cancer Cell, 7(4), pp.337-350. , (* equally contributed)
25. Kita-Matsuo, H., Yukinawa, N., Matoba, R., Saito, S., Oba, S., Ishii, S., and Kato, K. (2005)
    Adaptor-tagged competitive polymerase chain reaction: amplification bias and quantified gene expression levels, Analytical Biochemistry, 339, pp.15-28.
26. 行縄 直人, 吉本 潤一郎, 大羽 成征, 石井 信. (2005)
    線形ダイナミカルシステムモデルの変分ベイズ推定による 遺伝子発現時系列のシステム同定.
    情報処理学会論文誌: 数理モデル化と応用, 46(10), pp.57-65.
27. Kurokawa, Y., Matoba, R., Takemasa, I., Nagano, H., Dono, K., Nakamori, S., Umeshita, K., Sakon, M., Ueno, N., Oba, S., Ishii, S., Kato, K., and Monden, M. (2004)
    Molecular-based prediction of early recurrence in hepatocellular carcinoma.
    Journal of Hepatology, 41,2, pp. 284-291.
28. Kurokawa, Y., Matoba, R., Takemasa, I., Nakamori, S., Tsujie, M., Nagano, H., Dono, K., Umeshita, K., Sakon, M., Ueno, N., Kita, H., Oba, S., Ishii, S., Kato, K., and Monden, M.(2003)
    Molecular feature of non-B, non-C hepatocellular carcinoma: a PCR-array gene expression profiling study.
    Journal of Hepatology, 39,6, pp.1004-1012.
29. Oba, S., Sato, M., Takemasa, I., Monden, M. Matsubara, K., and Ishii, S. (2003)
    A Bayesian Missing value estimation method.
    Bioinformatics, 19, pp.2088-2096. [application softwares for Java and for Matlab]
30. Muro, S.*, Takemasa, I.*, Oba, S.*, Matoba, R., Ueno, N., Maruyama, C., Yamashita, R., Sekimoto, M., Yamamoto, H., Nakamori, S., Monden, M., Ishii, S. and Kato, K. (2003)
    Identification of expressed genes linked to malignancy of human colorectal carcinoma by parameteric clustering of quantitative expression data.
    Genome Biology, 4, R21. (* equally contributed)
31. Oba, S., Sato, M. and Ishii, S. (2003)
    On-line Learning Methods for Gaussian Prosesses.
    IEICE transactions, E86-D(3), pp. 650-654.
32. Oba, S., Sato, M., Ishii, S. (2003)
    Variational Bayes method for mixture of principal component analyzers.
    Systems and Computers in Japan, 34(11), pp. 55-66.
33. 大羽 成征, 佐藤 雅昭, 石井 信. (2002)
    変分法的ベイズ推定による混合主成分分析.
    電子情報通信学会論文誌, J85-D-II (6),pp.1055-1064.

解説

1. 大羽成征. (2006)
   遺伝子発現データに基く予測と推定: 言いたいことと言えること.
   統計数理，54(2), pp.405-423.
2. 石井信，行縄直人，大羽成征. (2006)
   確率モデルに基づく遺伝子発現データの多値分類．
   臨時別冊・数理科学 SGCライブラリ50 確率的情報処理と統計力学, pp. 169--177.

国際会議（査読有）

1. Kouno, M., Nakae, K., Oba, S., and Ishii, S. (2012)
   Microscopic image restoration based on tensor factorization of rotated patches. International Symosium on Artificial Life and Robotics, 902-905.
2. Aki, S., Oba, S., Nakae, K., and Ishii, S. (2012)
   A sparse random method to estimate neuronal structure from spike sequence. International Symosium on Artificial Life and Robotics, 718-721.
3. Kambara,S. and Oba, S. (2012)
   Density map of attentional capacity allocation. International Symposium on Artificial Life and Robotics, 710-713.
4. Harima, H., Oba, S., and Ishii, S. (2011)
   Multiple granger causality tests for network structure estimation from time-series data. International Symposium on Artificial Life and Robotics, GS14-4.
5. Hotta, S., Oba, S., and Ishii, S. (2010)
   Visual attention model involving feature based inhibition of return. International Symposium on Artificial Life and Robotics, 533-536.
6. Maeda, C., Oba, S., Yukinawa, N. and Ishii, S.(2008)
   Detection of multiple overlapping string-shaped objects using special clustering.
   International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 13th '08), GS18-5.
7. Sodebayashi, K., Oba, S., and Ishii, S. (2008)
   Two-Way Factor Analysis for Missing Value Estimation of Matrix Data.
   International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 13th '08), GS5-6.
8. Nomura, H., Oba, S., and Ishii, S. (2008)
   Re-weighted ODP for differential gene expression analysis.
   International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 13th '08), GS5-2.
9. Furuya, M., Oba, S., and Ishii, S. (2008)
   Collaborative filtering based on a Weighted Maximum Margin Matrix Factorization.
   International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 13th '08), GS14-5.
10. Oba, S., Kawanabe, M., Mueller, K-R., and Ishii, S.
    Heterogeneous Component Analysis.
    In proceedings of 21st annual conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2007)
11. Ishii, S., Yukinawa, N., Takenouchi, T., and Oba, S. (2007)
    Combining multiple decisions: applications to bioinformatics.
    In proceedings of the International Workshop on Statistical-Mechanical Informatics, pp. 151-161.
12. Oba, S. and Ishii, S. (2006)
    Hierarchical Bayes Approach to Array CGH Data Normalization.
    Genome Informatics Workshop (GIW2006), p. 94.
13. Yamamoto, K., Oba, S., & Ishii, S. (2006)
    Considering False Negatives in Mixture Oncogenetic Trees Model for Chromosomal Alteration Data.
    Genome Informatics Workshop (GIW2006), p. 134.
14. Oba, S., and Ishii, S. (2006)
    Semi-supervised significance score of differential gene expressions.
    In proceedings of International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN '06), Lecture Notes in Computer Science, 4132, pp. 820-829.
15. Suzuki, I., Oba, S., and Ishii, S. (2005)
    A selection criterion for robust classifiers: cancer prognosis with microarray gene expression.
    Genome Informatics Workshop (GIW2005)
16. Oba, S., Yukinawa, N., Kato, K., and Ishii, S. (2005).
    Multi-class pattern classification based on a probabilistic model combining binary classifiers,
    International symposium on the art of statistical metaware at ISM.
17. Yukinawa, N., Oba, S., Kato, K., and Ishii, S.(2005)
    Multi-class pattern classification based on a probabilistic model of combining binary classifiers.
    In proceedings of International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2005), Lecture Notes in Computer Science, 3697, pp.337-342.
18. Oba, S., Kato, K., & Ishii, S. (2005)
    Multi-scale clustering for gene expression profiling data.
    In proceedings of IEEE 5th Symposium on Bioinformatics and Bioengineering, pp.210-217.
19. Ogura, T., Oba, S., Hasegawa, F., Miyazawa, T.and Ishii, S. (2004).
    Character string extraction from color documents using supervised learning., In proceedings of International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), pp. 701-704.
20. Yukinawa, N., Yoshimoto, J., Oba, S. and Ishii, S. (2004)
    Modeling gene expression dynamics based on a linear dynamical system model.
    International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), pp. 577-580.
21. Ohira M., Oba S., Nakamura Y., Isogai E., Kaneko S., Hirata T., Kubo H., Goto T., Yamada S., Yoshida Y., Ishii S. and Nakagawara A., (2004)
    Molecular signature to predict the prognosis of neuroblastoma and its application to a diagnostic microarray of clinical use.
    Advances in Neuroblastoma Research 2004, Luca Rotti award
22. Tomioka, N., Ohira, M., Oba, S., Misra, A., Nigro, J., Smirnov, I., Fridlyand, J., Todo, S., Pinkel, D., Albertson, D., Kaneko, Y., Goto, T., Ishii, S., Feuerstein, B.~G., Nakagawara, A. (2004)
    Array comparative genomic hybridization (aCGH) defines genomic subgroups with a set of distinct aberrations which are strongly associated with the prognosis of patients with neuroblastoma,
    Advances in Neuroblastoma Research 2004
23. Yukinawa, N., Yoshimoto, J., Oba, S. and Ishii, S. (2004)
    System Identification of Cell-cycle-regulated Genes Based on a Linear Dynamical System Model,
    Pacific Symposium on Biocomputing (PSB) 2004
24. Shimizu, H., Oba, S., Ishii, S. (2003)
    Operon prediction by DNA microarray: an approach with a Bayesian network model.
    Genome Informatics Workshop (GIW2003) , pp.310-311
25. Kawase, N., Oba, S., Ishii, S. (2003)
    Significant test of clusters in gene expression profile data
    Genome Informatics Workshop (GIW2003), pp.332-333
26. Oba, S., Ishii, S. and Sato, M. (2003)
    Prior hyperparameters in Bayesian PCA.
    In proceedings of Joint 13th International Conference on Artificial Neural Networks and 10th International Conference on Neural Information Processing (ICANN/ICONIP 2003), Lecture Notes in Computer Science, 2714, pp.271-279.
27. Oba, S., Sato, M., Takemasa, I., Monden, M., Matsubara, K., and Ishii, S. (2002)
    Missing value estimation using mixture of PCAs.
    In proceedings of International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2002), Lecture Notes in Computer Science, 2415, pp.492-497.
28. Sato, M., and Oba, S. (2002)
    Incremental Sparse Kernel Machine.
    In proceedings of International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2002), Lecture Notes in Computer Science, 2415, pp.700--706
29. Yoshioka, T., Morioka, R., Kobayashi, K., Oba, S., Ogasawara, N., and Ishii, S. (2002)
    Clustering of gene expression data by mixture of PCA models.
    In proceedings of International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2002), Lecture Notes in Computer Science, 2415, pp.522-527.
30. Oba, S., Sato, M. and Ishii S.(2001)
    On-line Learning Methods for Gaussian Prosesses.
    In proceedings of International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN2001), Lecture Notes in Computer Science, 2130, pp.292-299.
31. Oba, S., Sato M. and Ishii S. (2000)
    Variational Bayes method for Mixture of Principal Component Analyzers.
    In proceeding of 7th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2000), 2, pp.1416-1421.

研究会等発表

• 河野正行，大羽成征，石井信．(2011)
  テンソル因子化を用いたニューロンイメージの修復. 情報処理学会 バイオ情報学研究会 (SIG BIO), Vol.2011-BIO-25 No.36.
• 神原聡，大羽成征，石井信．(2011)
  視覚的注意効能のマップ表現構築に向けて. 情報処理学会 バイオ情報学研究会 (SIG BIO), Vol.2011-BIO-25 No.28.
• 安藝俊介，大羽成征，中江健，石井信．(2011)
  スパイク信号列に基づく神経細胞間ネットワーク構造推定：group LASSOによるアプローチ． 情報処理学会 バイオ情報学研究会 (SIG BIO), Vol.2011-BIO-26 No.4.
• 古谷允宏，大羽成征，石井信．(2008)
  最大マージン行列因子化法の確率モデル化と行列データの欠測予測．第11回情報論的学習理論ワークショップ．
• 大羽成征，石井信 (2008)
  典型パターン因子を統計量として用いた経験ベイズ検定による差異発現遺伝子検出法．第11回情報論的学習理論ワークショップ
• 大羽成征, 石井信. (2008)
  検定多重性とサンプル個性を利用した臨床ラベル関連遺伝子探索.
  情報処理学会バイオ情報学研究会研究報告, 2008-BIO-13 (9), pp.37--42, 電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 108(101), NC2008-13, pp. 13--18.
• 前田くれあ，大羽成征，行縄直人，石井信 (2008)
  実画像からの重なり合ったひも状オブジェクトの認識
  電子情報通信学会技術研究報告, vol. 107, no. 413, NC2007-106, pp. 115-120.
• 袖林和宏，大羽成征，石井信 (2007)
  二方向因子分析による行列データの欠損予測
  情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2007)予稿集, pp.91-96
• 大羽成征，石井信 (2007)
  隠れ変数モデルに基づく同時検定用統計量最適化
  情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2007)予稿集, pp.35-42
• 大羽成征，石井信. (2007)
  多重検定のための検定統計量最適化：隠れ変数を仲立ちとした情報共有に基く新しいアプローチについて.
  統計関連学会連合大会講演報告集, p.258.
• 袖林和広，大羽成征，石井信. (2007)
  二方向因子分析による欠測データ予測.
  統計関連学会連合大会講演報告集, p.251.
• 大羽 成征, 冨岡 伸元, 大平 美紀, 石井 信. (2007)
  アレイ比較ゲノムデータ正規化手法Combfitについて.
  情報処理学会研究報告, 2007-BIO-9, pp. 9-16.
• 鈴木実, 大羽成征, 大平美紀, 重松久之, 影山肇, 陳紅, 二村好憲, 飯笹俊彦, 藤澤武彦, 石井信, 木村秀樹, 中川原章. (2006)
  小児癌由来遺伝子チップを用いた非小細胞肺癌の網羅的遺伝子発現解析と 腫瘍層別化への応用.
  第65回日本癌学会学術総会, O-101, p. 52.
• 二村好憲, 鈴木郁美, 富岡伸元, 大羽成征, 大平美紀, 藤堂省, 佐々木文章, 大沼直躬, 檜山英三, 好田忠行, 石井信, 中川原章. (2006)
  肝芽腫におけるアレイCGH・cDNAマイクロアレイの解析： 肝芽腫予後診断チップの開発へ向けた試み.
  第65回日本癌学会学術総会, O-725, p. 449.
• 大平美紀, 大羽成征, 中村洋子, 磯貝恵理子, 好田忠行, 吉田安子, 渕岡美佐, 石井信, 中川原章. (2006)
  神経芽腫のカスタム化予後予測用ミニチップのclinical validation： 48症例の検討.
  第65回日本癌学会学術総会, O-726, p. 449.
• 山本幸生，大羽成征，石井信. (2006)
  染色体異常に対する混合木モデルの紹介とその改良.
  情報処理学会研究報告, バイオ情報学研究会, (6), pp. 25-31.
• Oba, S., Yukinawa, N., Kato, K., and Ishii, S. (2005)
  Multi-class pattern classification based on a probabilistic model combining binary classifiers.
  International symposium on the art of statistical metaware at ISM.
• 田辺 昭博, 福水 健次, 大羽 成征, 石井 信. (2004)
  混合 von Mises-Fisher 分布に対する変分法的ベイズ推定.
  第7回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2004), pp.46-51.
• 大羽 成征, 石井 信. (2004)
  超球面上のカーネル密度推定.
  第7回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2004), pp.197--202.
• 行縄 直人, 吉本 潤一郎, 大羽 成征, 石井 信. (2004)
  線形ダイナミカルシステムモデルの変分ベイズ推定による遺伝子発現時系列のシステム同定
  情報処理学会研究報告, 数理モデル化と問題解決研究会 2004-MPS-51(4), pp.13-16.
• 大羽 成征, 石井 信. (2004)
  高次元超球面上のカーネル密度推定.
  日本神経回路学会第14回全国大会, pp.34-35.
• 大羽 成征，石井 信. (2004)
  高次元超球面上のカーネル密度推定とモード検出.
  電子情報通信学会技術研究報告, NC2004-140, pp.1-6.
• 清水仁, 大羽成征, 石井信. (2003)
  DNAマイクロアレイデータによるオペロン構造予測.
  日本神経回路学会第13回全国大会, pp.118-119.
• 行縄直人, 吉本潤一郎, 大羽成征, 石井信. (2003)
  線形ダイナミカルシステムモデルによる細胞周期制御のシステム同定.
  日本神経回路学会第13回全国大会, pp.138-139.
• 大羽成征, 佐藤雅明, 石井信.(2003)
  ベイズ的主成分分析の事前分布ハイパーパラメータについて.
  日本神経回路学会第13回全国大会, pp.202-203.
• 北-松尾浩子, 行縄直人, 大羽成征, 石井信, 加藤菊也. (2003)
  アダプター付加競合PCRによる遺伝子発現絶対量定量法.
  第26回日本分子生物学会年会.
• 大羽 成征, 石井信. (2003)
  背景ノイズの評価に基く遺伝子発現量データのクラスタ解析
  2003年度統計関連学会連合大会, pp.135-136.
• 清水 仁, 大羽 成征, 石井 信. (2003)
  DNAマイクロアレイデータによるオペロン構造予測 （ベイズ的階層モデルを応用したアプローチ）.
  電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2003-30, pp.23-28.
• 川瀬 奈都子, 大羽 成征, 石井 信. (2003)
  遺伝子発現データに対するクラスタの有意性検定.
  電子情報通信学会技術研究報告, TL2003-66 PRMU2003-252, pp.125-130.
• 伊藤仁志, 大羽成征, 石井信. (2002)
  多段階構造による活字文字認識器.
  電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2002-236, pp.79-84.
• 中村 泰, 大羽 成征, 吉本 潤一郎, 石井 信. (2002)
  オンラインベイズ法によるヒトの指さし運動の解析.
  電子情報通信学会技術研究報告, NC2002-158, pp.149-154.
• 大羽成征, 佐藤雅昭, 石井信. (2002)
  ベイズ的主成分分析事前分布ハイパーパラメータについて.
  電子情報通信学会技術研究報告, NC2002-166, pp.197-202.
• 吉岡 琢, 森岡 涼子, 小林 和夫, 大羽 成征, 小笠原 直毅, 石井 信. (2001).
  変分ベイズ法による遺伝子発現データの解析.
  電子情報通信学会技術研究報告, NC2001-190, pp.175-180.
• 大羽 成征, 佐藤 雅昭, 石井 信. (2001).
  混合主成分分析モデルによる欠測データ予測.
  電子情報通信学会技術研究報告, NC2001-191, 181-186.
• 大羽 成征, 佐藤 雅昭, 石井 信. (2001)
  ガウス過程法のオンライン学習.
  電子情報通信学会技術研究報告, NC2001-42
• 大羽 成征, 佐藤 雅昭, 石井 信. (2000)
  VB法による混合主成分分析.
  電子情報通信学会技術研究報告, NC100-125, pp.9-16.
• 大羽 成征, 石井 信. (1999)
  正規混合分布の推定によるベクトル量子化の種々手法の比較.
  電子情報通信学会技術研究報告, NC99-76, pp.109-116.

受賞等

• IEEE Computational Intelligence Society, Japan, Young Researcher Award. (Mar. 12th, 2009)

研究助成

• JST 戦略的国際科学技術協力推進事業「日本－ドイツ研究交流」　(平成23年10月-平成27年3月) 「非定常環境におけるロバスト適応ＢＣＩ」 （研究代表者：大羽成征、クラウス・ロバート・ミューラー（ベルリン工科大教授））
• JST 戦略的創造研究推進事業 さきがけ 「知の創生と情報社会」領域　(平成20年10月-平成26年3月) 代表者 大羽 成征「仮説世界と物理世界の相互浸透モデリングによる知の創生」
• 若手研究（B） (平成19-20年度) 代表者 大羽 成征 「高次元オミックスデータとヘテロ医療診断データの統合的解析法の開発」
• 応用ゲノム特定領域研究 (平成18-21年度) 代表者 大平 美紀、分担者 大羽 成征、中川原章、磯貝恵理子「小児癌由来遺伝子材料を基盤とした疾病関連遺伝子の探索と病態解明への応用」
• 特定領域(C) 応用ゲノム 公募研究 (平成17年度) 代表者 大平 美紀、分担者 尾崎 俊文、大羽 成征 「小児癌由来遺伝子材料を基盤とした疾病関連遺伝子の探索と病態解明への応用」
• 若手研究（B） (平成16-17年度) 代表者 大羽 成征 「遺伝子発現プロファイルにおけるクラスタの有意性指標の開発」
• 特定領域研究(2) (平成15年度) 代表者 石井 信、分担者 大羽 成征 「スパースガウシアンネットワークによる遺伝子ネットワークの構造推定」

特許等

• 大羽 成征, 石井 信,
  欠落データ推定装置、欠落データ推定方法、欠落データ推定プログラム及び 同プログラムを記録した記憶媒体, 特願2002-288607(平成14年10月1日), 特開2004-126857(平成16年4月22日)
• 山形 秀明, 大羽 成征, 石井 信,
  特徴量次元圧縮装置、マッチング装置、プログラム及び記憶媒体, 特願2003-106174(平成15年4月10日)
• 大羽 成征, 石井 信,
  クラスタ解析装置、クラスタ解析方法、及びクラスタ解析プログラム, 特願2004-118792(平成16年4月14日)