2018年度研究業績 - 2012年度研究業績

記事インデックス

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 2012年度研究業績

学術論文誌

  • Ihara, M., Maeda, S., Ikeda, K., and Ishii, S. (2012)
    Low-dimensional Feature Representation for Instrument Identification.
    SICE Jounal of Control,Measument,and System Integration, 5(4), pp.249-258.
  • Ueno, T. Maeda, S. and Ishii,S. (2012)
    Asymptotic analysis of value prediction by well-specified and misspecified models. 
    Neural Networks, 31, pp.88-92.
  • Kouno, M., Nakae, K., Oba, S., and Ishii, S. (2012)
    Microscopic image restoration based on tensor factorization of rotated patches.
    Artificial Life and Robotics, 17, pp.417-425.

国際会議

  • Nakano, D., Maeda, S., & Ishii, S. (2012)
    Control of a Free-Falling Cat by Policy-Based Reinforcement Learning. 
    The International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), Lecture Notes in Artificial Intelligence , 7553, pp.116-123

国内会議

  • 浦久保秀俊，石井信，黒田真也．(2012.9)
    NMDA受容体と相互作用することによりCaMKIIは分子メモリとして機能する －In vitro 実験系による実証－
    第50回日本生物物理学会年会, 3PT212
  • 中野太智，前田新一，石井信．(2013.1)
    経路積分強化学習による猫ひねり運動の制御
    電子情報通信学会技術研究報告NC, 112(389), pp. 19-24, NC2012-97.
  • 田和明洋，前田新一，石井信．(2013.1)
    協調行動学習における非定常性の重要性
    電子情報通信学会技術研究報告NC, 112(389), pp. 25-30, NC2012-98.
  • 井本康宏，前田新一，石井信．(2013.1)
    ベイズ推定による顕微鏡画像の深さ推定
    電子情報通信学会技術研究報告NC, 112(389), pp. 31-36, NC2012-99.
  • 鹿内友美，石井信．(2013.3)
    脳内で予測された次時刻シーンのデコーディング
    電子情報通信学会技術研究報告NC, 112(480), pp. 239-242, NC2012-175.

解説

  • 植野剛, 前田新一, 川鍋一晃 (2013)
    統計学習の観点から見たTD学習
    計測と制御,52(3), pp.277-283.

招待講演

  • Ishii, S. (2013.3.7) 
    Network-based BMI: toward brain machine interface in real envionments. 
    IPAM Workshop on Multimodal Neuroimaging, University of California, Los Angeles
  • 前田新一 (2012.12.14) 
    「セミパラメトリック統計学の立場からの方策評価法の解析」,
    情報統計力学の最前線 4th YSM-SPIP, 東北大学
  • 浦久保秀俊 (2012.12.10)
    「シナプス可塑性メカニズムの理論的基盤の構築に向けて」
    玉川大学研究所若手の会12月談話会（若手の会談話会第87回）, 玉川大学
  • 前田新一 (2012.10.24)
    「ベイズ推論に基づく新しいX線CT」 
    電子顕微鏡機能イメージングの医学・生物学への応用 「高次機能イメージングの最先端」,
    自然科学研究機構 生理研研究会
  • Ishii, S. (2012.6.13)
    Modeling and simulation of neuronal morphology.
    Okinawa Computational Neuroscience Course, Okinawa Institute of Science and Technology 

ワークショップ

  • 森岡博史, 兼村厚範, 川鍋一晃, 吉岡琢, 森本智志, 石井信. (2013.01)
    NIRSを事前情報としEEGから推定された皮質電流からの空間注意のデコーディング,
    第13回脳と心のメカニズム冬のワークショップ, ポスター発表
  • 鹿内友美, 石井信. (2013.01)
    三次元ナビゲーション環境におけるシーン予測のデコーディング,
    第13回脳と心のメカニズム冬のワークショップ, ポスター発表